Nieuwe vormen verkennen
De manier waarop mensen werken verandert. De interactie met software moet mee.
Next-gen interacties verkent en bouwt nieuwe vormen van digitale interactie voor een werkplek waar AI meewerkt: interfaces die de context kennen en zich aanpassen, terwijl de mens de regie houdt. AI verandert hoe mensen werken en wat ze van software verwachten. De interactie moet mee, anders blijft het bij technologie.
Herkenbare startsituatie
Herken je dit?
Je team merkt het al: AI-tools verschijnen overal, collega's experimenteren op eigen houtje en leidinggevenden vragen wat automatisering voor hun afdeling kan betekenen. Hoe vertaal je dat naar je eigen interne tools en processen, zonder de hype te volgen en zonder de risico's te negeren?
De technologie is er. Wat vaak ontbreekt, is een helder beeld van hoe nieuwe interactievormen passen in het dagelijkse werk: welke taken AI mag ondersteunen, waar een mens moet blijven beslissen, en hoe je dat veilig en begrijpelijk maakt.
Next-gen interacties past zodra AI nieuwe werkpatronen introduceert en je wil weten wat dat betekent voor je interne tools. Zeker wanneer de interactievorm zelf moet veranderen en menselijke regie voor jou niet onderhandelbaar is.
Stap voor stap
Aanpak
-
Werkpraktijk en kansen verkennen
We analyseren waar in jullie context AI-gedreven interacties het meest waardevol kunnen zijn. We kijken naar taken, beslismomenten en informatiestromen, niet naar technologie als vertrekpunt. En we vragen het aan de gebruikers zelf: waar denken zij dat AI hen kan helpen? Zo weten we van bij de start wat zij ervan verwachten en waar ze voor vrezen.
-
Interactievormen definiëren
Samen bepalen we welke nieuwe interactievormen passen: hybride interfaces, contextbewuste suggesties, adaptieve flows of een combinatie. Altijd met duidelijke afspraken over wat de AI mag doen en wanneer een mens ingrijpt.
-
Prototyperen en toetsen
We maken de nieuwe interacties tastbaar via prototypes. We toetsen ze met echte gebruikers in de werkcontext, zodat we snel leren wat werkt en wat niet.
-
Realiseren met regie
Wat bewezen werkt, begeleiden we naar implementatie. We werken samen met je ontwikkelteam en bewaken dat gebruikers blijven begrijpen wat het systeem doet.
Nieuwe logica begrijpen
Als interface zelf dynamischer wordt
AI verandert ook de vorm van de interactie zelf. Sommige taken vragen niet langer om vaste schermen en flows, maar om interfaces die contextueel opgebouwd of aangevuld worden. De vraag verschuift van scherm-first naar taak-first: wat moet iemand nu kunnen doen, begrijpen of beslissen?
Voorspelbaarheid en feedback worden daardoor belangrijker: wie niet voelt wat een systeem doet, valt terug op controles, omwegen of oude routines. Bewegingen zoals A2UI en WebMCP maken die richting concreter. Wat niet verandert: een nieuwe interactie moet begrijpelijk en betrouwbaar genoeg zijn om echt gebruikt te worden.
Concrete deliverables
Wat je krijgt
- Kansenanalyse en interactieconcepten die tonen waar AI-gedreven interacties in jullie context het meest waardevol zijn en hoe mens en systeem daarin samenwerken. Zo heb je een concrete weg vooruit in plaats van abstracte AI-plannen.
- Werkende prototypes om nieuwe interacties vroeg te toetsen met echte gebruikers. Je weet wat werkt voor je erin investeert: minder repetitief werk, en de juiste context op het juiste moment voor snellere en betere beslissingen.
- Kaders voor veiligheid en transparantie, plus begeleiding van prototype naar implementatie. Medewerkers begrijpen wat de AI doet en houden de regie. Dat vertrouwen bepaalt of een nieuwe interactievorm echt gebruikt wordt.
Waar deze dienst stopt: we nemen de ontwikkeling niet volledig over. De realisatie gebeurt met je eigen ontwikkelteam, met ons als begeleider van de interactie.
Zo werkt het samen
Wat we van jou vragen
- Een concrete werkcontext om op te verkennen. Een taak of beslismoment waar je AI-ondersteuning vermoedt, brengt ons verder dan een algemene AI-ambitie.
- Toegang tot gebruikers. We toetsen prototypes in de echte werkcontext, dus we hebben enkele mensen nodig die de nieuwe interacties mee uitproberen.
- Betrokkenheid van je eigen ontwikkelteam. Wat zich bewijst, landt via jullie ontwikkelaars in de software. Hoe vroeger zij aanhaken, hoe vlotter dat gaat.
Uit de praktijk
Bewijs
AI-kwaliteitscontrole met menselijke regie
Op de productievloer van Unilin hielp Octoo AI-gestuurde kwaliteitscontrole werkbaar maken voor operatoren. De mens houdt de regie en het scherm ondersteunt in plaats van te overweldigen. De applicatie deelt bovendien haar patronen en taal met de andere operatortools, waardoor ook een nieuwe interactievorm meteen vertrouwd aanvoelt.
Twijfels wegnemen
Veelgestelde vragen
Is dit niet te vroeg? De technologie verandert elke maand.
Klopt, de technologie beweegt snel. Daarom vertrekken we vanuit het werkmoment: wat moet iemand begrijpen, beslissen of uitvoeren? Die vraag blijft geldig, welk model of protocol er volgende maand ook bijkomt. We verkennen klein, toetsen met echte gebruikers en bouwen pas wat zich bewijst. Zo leer je nu al wat werkt, zonder je vast te klikken aan één technologie.
Is dit experimenteel of ook inzetbaar in de praktijk?
Beide. We starten met verkenning en prototypes, maar het doel is altijd een werkbare uitkomst. Wat werkt in de test, begeleiden we naar implementatie in het echte werk.
Hoe bewaken jullie veiligheid en transparantie?
Door ze van bij het eerste ontwerp mee te nemen. Elke AI-gedreven interactie die we ontwerpen, heeft duidelijke afspraken: wat doet de AI, wat ziet de gebruiker, wanneer grijpt een mens in en hoe zie je dat op het scherm? AI ondersteunt en suggereert, de mens beslist.
Nuchter vooruitkijken
Volgende stap
Wil je verkennen wat nieuwe interactievormen kunnen betekenen voor je interne tools, zonder in hype te vervallen? Een gesprek helpt om te bepalen waar de meest waardevolle kansen liggen.
Deze dienst gaat over AI in de interactie tussen gebruiker en systeem. Gaat je vraag over hoe je team zelf met AI werkt, kijk dan bij AI-versterkt werken.
Lennie, medeoprichter van Octoo